정규분포 표준화

N(μ,σ²) → Z=(X-μ)/σ 표준화 과정을 시각화. 정규분포 곡선에서 확률 영역을 직접 조절하며 표준정규분포 Z표 활용법을 학습.

🤔 배우기 전에, 잠깐 생각해보세요

이항분포나 일반 정규분포를 Z값 하나의 공통 척도로 바꾸면, 수능형 확률·추정 문제를 왜 훨씬 빠르게 읽을 수 있을까요?

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인터랙티브 탐구 — 직접 조작해 보세요

퀴즈 1 / 10

★★★

$X \sim N(60, 16)$ 일 때 $P(X \leq 64)$ 를 표준화하면? (단, $P(0 \leq Z \leq 1) = 0.3413$ )

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